데이터야놀자

Serverless를 이용한 환경에서 어떻게 유저별 컨텐츠를 추천 하는지와
어떻게 컨텐츠를 그룹화하여 사용자들에게 제공했는지에 대한 방법을 소개하고자 합니다

나만의 의미 있는 딥러닝 프로젝트에 도전해보고 싶으신가요? 크지 않아도 괜찮고, 대단하지 않아도 괜찮아요! 스스로 밑바닥부터 완성까지 구축해 본 프로젝트 하나를 소개 드립니다. 생각보다 어렵지 않고, 도전해 볼 만 하다는 것을 알게 되실거예요 :)

‘데이터시각화’라는 주제는 ’전달’의 관점에서는 잘 다뤄지지 못했던 것 같습니다. 다양한 직무의 사람들이 협업하는 환경에서, 대중들에게 정보를 전달하기 위한 시각화 일을 하면서 해결하려고 했던 문제들, 몇 가지 팁에 대해서 공유하려고 합니다.

크라우드펀딩 사이트에서 리워드를 진행하는 기업 상당수는 스타트업 초기에 있는 기업으로 기업 정보가 없는 경우가 많습니다. 이런 경우 어떤 방법으로 기업 가치를 산출하면 좋을지 소개하고자 합니다.

임베딩(embedding)은 자연어를 벡터로 바꾼 결과입니다. 컴퓨터가 자연어를 처리할 수 있게 하려면 자연어를 계산 가능한 형식인 임베딩으로 변환해야 합니다. 자연어 처리 모델의 성능은 임베딩이 좌우합니다. 임베딩과 그 활용 방법을 소개합니다.

검색엔진을 잘 활용하려면 텍스트 데이터를 입력할 때 많은 고민이 필요합니다. Elastic Stack 과 공공데이터를 이용해서 데이터를 분석하며 한글 데이터를 색인 할 때 겪었던 시행착오에 대한 경험을 나누려고 합니다.

저희는 플랫폼 기획/설계/개발/딜리버리까지 One body로 운영하고 있는 조금은 독특한 곳입니다. 플랫폼 불모지라 할 수 있는 IT서비스회사에서 저희가 어떻게 살아남았는지 소개해 드리고 싶습니다.

데이터로 재미를! 게이머들이 남기는 로그를 이용해 만든 카트라이더 TMI의 개발과정을 소개합니다. 데이터 서비스를 만들면서 느낀 점과 배운 점을 공유하고자 합니다!

데이터 시각화와 스토리텔링은 데이터 속 숨겨진 이야기를 찾고 생명력을 불어 넣는 작업입니다. 웹은 창의적이고 아름다운 시각화와 효과적인 스토리텔링을 만들 수 있는 멋진 도구입니다. 본 발표에서는 최근 많은 언론사에서 사용하고 있는 스크롤링 스토리텔링 기법을 중심으로 지도, 도표, SVG 이미지 등 시각화 요소를 인터렉티브하게 표현할 수 있는 방법을 소개합니다.

헬스케어 데이터를 소개하는 발표를하고 나면 항상 데이터를 어디서 구할 수 있는지를 물어봅니다. 얻을 수 있는 의료 공개 데이터 소개부터 간단한 알고리즘 적용까지 스스로 해볼 수 있는 방법을 소개합니다.

서비스 시작 후 약 1년간의 데이터 웨어하우스 변천사와 (Read Replica, RDBMS, BigQuery), 그 속에서 배운 것들을 이야기합니다. 데이터 웨어하우스가 무엇인지, 어떻게 시작할지 고민하시는 분들께 도움이 되길 희망합니다.

오피지지의 이스포츠 구단인 OPGG SPORTS의 PUBG팀에서 데이터 분석가가 해왔던 일들을 소개합니다. 특히 선수단과 분석가 사이에 중요했던 신뢰관계를 위해 노력했던 과정을 이야기합니다.

글램 데이터 팀이 분석의 관점에서 회사를 탐구하고 분석 기획, 전처리, 시각화 등 실무 단계의 가이드라인을 만드는 과정을 소개해요. 우리가 몸담은 회사와 서비스에 알맞은 좋은 분석이 무엇인지에 관해 여러분과 이야기하고 싶어요.

심슨의 역설에 대해서 말합니다. 그 심슨 아니고, Edward Simpson 입니다. 부분 그룹의 결과와 전체의 결과가 다를 때, 부분을 단순히 합쳤는데 그 결과가 부분의 결과와 달라지는 현상은 일반적인 상식으로 쉽게 이해가 되지 않으므로 이를 Paradox라 합니다. 상식을 뒤집는 Paradox에 대해서 심도깊게 이야기를 나눠보면서 날카로운 분석이란 무엇인가, 기계가 다 알아서 해준다는 머싯는 러닝이 대세인 시대에 왜 탄탄한 통계지식이 중요한가를 생각해봅니다.

야놀자에서 데이터를 어떻게 더했고, 앞으로 어떻게 더 할 것인지를 이야기 합니다.
성장하는 회사에서 각 규모에 맞는 데이터 파이프라인 구축하기 / 월터의 실험은 현실이 된다: 데이터로 서비스를 시작할 때 발생하는 일들 / 신비한 동물사전: 러닝머신 엔지니어 / 사례로 알아보는 여행 도메인의 재밌는 데이터 서비스들

건강한 플랫폼 생태계를 오염시키는, 요즘의 건전하지 못한 댓글 문화가 안타까워 시작한 분석 프로젝트입니다. 어뷰저로 의심되는 유저를 찾기까지의 과정과 어뷰징으로 인한 영향을 감소시킬 수 있는 새로운 뉴스 댓글 랭킹 알고리즘에 대해 이야기합니다.

모빌리티 스타트업에서 데이터 분석가가 어떤 방식으로 차량 운영 효율화에 기여하는지 이야기 합니다. 일상 속에서 우리가 이동하면서 만들어낸 데이터가 모빌리티 분야에서 어떻게 활용되는지 궁금하신 분들을 위한 발표입니다.

데이터 교육을 기획하고 운영해오며 고민하고 실패하고 시도하며 성장한 이야기를 나눕니다. 데이터 교육을 설계하기 위해 필요한 고민과 실제 교육을 진행하며 마주한 상황에서의 전략적 접근, 그리고 데이터 분석가에게 보다 중요한 학습요소와 교육의 목적에 대해 이야기합니다.