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데이터 과학자의 시각화


발표자 : 이광춘 ( )

시간 : 13:00 ~ 13:20 (A)

난이도 : 중간

키워드 : Tidyverse, R, 데이터 과학, 시각화, Gapminder


내용

데이터 시각화는 통계모형, 기계학습, 딥러닝의 모형개발과 디버깅 작업을 수행하는데 필수적인 도구로 자리잡아 가고 있고, 데이터 시각화 자체로 제품화가 가능한 형태로 발전하고 있습니다.

웹기술은 커뮤니케이션에 좋지만, 데이터 탐색을 통해 인사이트를 얻는데 어려움이 있다고 알려져 있지만, 최근 인터랙티브, 애니메이션 기술이 데이터 시각화에 도입되면 이러한 한계를 넘어서고 있어 이에 대한 기술과 방법을 소개합니다.

러시아 월드컵은 세계최강 독일을 2:0으로 이긴 역사에 길이 남을 명경기였습니다. 이를 데이터 시각화로 남겨 길이 보존하고 공유하고자 데이터 시각화의 또다른 큰 줄기인 애니메이션으로 남긴 작품(?)을 함께 감상합니다.

대상 청중

데이터를 시각화하는데 관점과 시각을 넓히고자 하시는 분과 데이터 시각화 제품 개발에 관심이 계신 분.

발표 자료

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발표 이해에 도움 되는 사전 지식

R, ggplot, Tidyverse


연사 소개

인공지능, 데이터과학, 클라우드 등과 거리가 있어 보이는 FTA 원산지관리 및 차량용 반도체 개발구매를 10여년 경험한 후에 전국민 오픈 소프트웨어 교육을 위해 xwMOOC 프로젝트를 진행한 후에 현재는 웹젠에서 데이터 과학자로 수많은 데이터와 인공지능 봇들과 더불어 살고 있다. 전국민 오픈 통계/소프트웨어/컴퓨터 교육을 위해 xwMOOC 프로젝트로 지금까지 10여권의 책을 번역 직접 저작해서 지식과 경험을 공유하고 있다. CS Unplugged (컴퓨터 과학 언플러그드) 3.1 버전, 리보그/러플(Rur-Ple) 파이썬 배우기: 러플로 아이들이 놀기!, 소프트웨어 카펜트리, 정보교육을 위한 파이썬, R 팩키지, 통계적 사고하기, R 데이터 과학, 라즈베리 파이 등. 최근에는 페이스북 공개그룹 "Tidyverse Korea" 운영진에 참여하면서 R언어로 데이터 과학 저변 확대에 기여하고 있다.